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悉之教育孙一乔:三浪叠加背景下,AI如何赋 能教培发展创新

原创梦梦梦梦2019-11-29 17:211070

当前的教育行业,正处在 一个三浪叠加的发展节点之上。标准化 和规模化推动的线下扩张是教育机构的第一浪,新东方、好未来 等大型教育机构都是依靠这种模式发展起来的。而第二 浪则是指教育机构的互联网化和线上扩张,这种模式之下,在线教 育领域走出了很多独角兽。随着人工智能、大数据、5G等新技术的逐渐成熟,教育行 业又迎来了第三浪,在不久的将来,整个行 业的生态会随着科学技术的不断应用而发生巨大的变化。

 

在这三 浪叠加的背景下,11月26日,悉之教育CEO孙一乔在《三浪叠 加的教育科技时代》论坛上发表题为“第三代 人工智能如何赋能教培实现破局”的主题演讲,向大家 分享教育培训机构如何利用科技的进步让自己的发展步入更快的赛道。


 

核心观点:

 

1、政策趋 严提高机构生存门槛,互联网 时代模式创新快速趋同,教育行 业竞争非常残酷。


2、当别人 用弓箭的方式在厮杀的时候,AI就像一把枪,飞速地 收购和占领市场。


3、使一个AI虚拟老 师可以实现产生内容,真正理解知识,理解学生,然后进行交互、推理和决策,是第三代AI的范式。

 

以下为 决胜网不完全整理现场演讲实录:

 

我是一名90后的创业者,2017年于清华大学毕业后,创立了悉之教育。我们团队100多人中30%都是来自于清北,同时还有谷歌、硅谷。2015年,我们开 始研发能够真正实现互动、理解、推理,像真人 老师一样的虚拟教师。直到2018年,技术才算真正的成熟,2019年我们 推出第一款产品——悉塔助教。它的规律、需求,完完全全为教育定制,但并不是取代教师,而是赋能这个行业。我们坚定的认为,要实现 第三代人工智能,一定是技术、人工智 能和大脑的整合。

 

作为一个年轻的后辈,我分享 一下以一个技术人角度的思考。

 

首先,我简单 说一下我对教育行业的思考。教育行 业本身是一个空间巨大、竞争激烈的市场,在这1万多亿的市场里,有100多万家教育机构,大大的 增加了生存的门槛。今年整个行业内,在线教 育公司招生总人数接近2000万,各企业 和其他的线下教培企业一样,不计成本的抢占市场,所以整 个行业的竞争就很激烈。

 

互联网时代背景下,大家学习速度特别快,比如前 几年发明的产品让每个老师都可以极致地服务学生,但是这 几年都会采用这个思路,那么就 会陷入到同质化非常严重的激烈竞争里。

 

综上所述,政策趋 严提高机构生存门槛,互联网 时代创新模式飞速趋同。数据显示,目前培 训机构注册在案的死亡率是每天100家,可以看 到这个行业真的是非常残酷的。

 

那么,从AI的角度该如何破局,我认为,技术应 该做的是在减负、放大产能、招生、授课、课前课后、续班等 一系列环节把效率提升10倍。当别人 用弓箭的方式在厮杀的时候,AI就像一把枪,飞速地 收购和占领市场。

 

引入AI技术是 可以让这个行业提升效率,那么,这个时 候会有同学问我,这个逻辑在10年前、20年前是对的,但是AI赋能口 号叫了这么多年,为什么 没有很好地改变这个行业?

 

我认为 技术成熟是需要周期的,其实在这两年AI技术就 达到了非常好的拐点,已经可 以非常深刻地赋能教育行业。

 

AI教育最古老的模型,是在上个世纪80年代的美国,当时的模型很简单。第一代 自适应技术的内核是知识图谱,第一代 自适应引擎是大数据模型,即一个 学生匹配一个知识图谱,把现有 的教学内容打上标签,以视频 的方式推送给他们。这个从 逻辑上讲是对的,但是会发现20年来没 有一个资深引擎可以改变整个教育行业。究其本质是,传统的 自适应模型没有办法生产内容,要用现成的内容,因而没 法对题目进行讲解。在这样一个模型之下,提供的 产品不具有交互性,体验感很差。所以多年来,没有一 个产品是非常好的,往往都 是这样一个模型。

 

传统自 适应模型有非常大的瓶颈问题,就是随 着人工智能的发展,语音技术日趋成熟,自适应 技术能否产生一个非常好的老师。人工智能1.0阶段,不能产生自适应内容,2.0阶段不 能通过听学生说话,收取他的反馈,并根据反馈进行表现,因此不 具有很强的互动性,这是2018年最大 的一个热点问题。

 

AI直播作 为这个赛道上的一个点,存在着 一个巨大的问题就是很多直播课和互动课公司都只能停留在小学阶段。虽然有老师的形象,但没有 真正老师的智商。它背后 的很多规则都是人为构建的,例如问学生的问题,通过语音识别,答对了会有笑脸,打错了 会鼓励再回答一遍。这个在 课堂上是不会的,因为一 个老师会跟不同的学生有不同的讲法。一个是 引擎的推荐问题,一个是 内容的产生问题,如果这 两个两个没有很好地结合起来,那么对 于整个赛道的变革和赋能将会非常少。

 

这里插入一个分享,为什么 人工智能在教育上没有产生很大的变革?可以看到人工智能100多年的 发展历程主要可以分为两代,专家系统、机器学习。第一代是人工构建,表现跟人一样,但无法 去处理非常复杂的运算;第二代 是端对端的算法,比如,跟系统说,你比XX笨多了,它说不好意思,我不知道你在说什么;说你比XX聪明很多,它会说谢谢。这就是 现在的语音机器人,基于第一代、第二代的引擎,但依然 没有办法产生真正的智能。

 

我们坚定地认为,使一个AI虚拟老 师可以实现产生内容,同时又 不是过于简单的规则,而是能 够真正理解知识,理解学生,然后进行交互,推理和决策,是这些 年在研究的人工智能3.0范式,所有的 行为都是通过以上推理而来。

 

基于此,我们推出了AI认知架构,使其可 以做到对任何一道高中的题目都有非常大的把握,AI老师会 有自己的一套语言系统,理解题目背后的本质,并且跟学生进行交互。这就在 模仿老师的教授过程。交互的 过程是博弈的过程,只有不 断地去了解学生,跟学生进行交互,然后才 能输出最合适的内容。

 

在这种情况下,我们推出了悉塔助教,在它的 场景下可以讲解任何高中的题目,整个过 程是交互的引擎。会有一 个虚拟老师的形象,不断地产生板书,并且生成讲解。不同的 学生在同一道题上也会听到完全不同的讲解,这就是第三代AI产品背 后的本质以及支撑的产业形态。

 

那么到 底会有什么样的赋能效果,我把它分成四个模块:帮助机构招生、吸引到店为其讲解、助教了解学生、生成测评报告。虽然测评是1.0的自适应,但是我们不同的是,通过20分钟时间,AI助教可 以生成一个专属的学习计划。

 

那么关 于如何在教学环节降低教师的成本、提高学生的效能,是产品的关键。我们把 它分为两个部分,AI答疑助教、AI课后巩固。学生学习、作业效果没法保证,提分效果就没法保证。如果要同一个教师给40个学生开答疑课,几乎是不可能的,但是有了AI以后,将课后环节交给AI老师,并且根 据答疑讲解的情况生成私教课,就可以得到保证。如此极 大地提高学生学习效能的同时,老师的 负担反倒减轻了,这就是 我们的核心逻辑。


在此基础上,建立完 整的服务一定是收集了非常丰富的学习报告,使其足 够了解学生学情,以帮助 学生建立极强的粘性。这是通过AI3.0的系统悉塔助教,带来的 全生命周期的个性化、陪伴式的服务。

 

最后我 想分享一下这个产品实际落地产品怎么样,AI助教可 以以一个非常完整身份完全嵌入到教学里面,无论是 答疑还是课后服务,都是全程参与其中。整个暑期4000多个学生同时在使用,这让我们非常地震惊。

 

今年在 推出的腾讯教育包的产品里有一项非常重要的产品,除了腾 讯之外还有希沃,是中国 入校的最大提供厂商,也是使 用交互式引擎的公司。虽然表 面上是企鹅助教,但是背 后使用的引擎都是悉塔引擎。我们希 望赋能到每一个机构,让他们 拥有自己专属的助教。

 

人工智 能一定不会代替老师,但是人 工智能一定会替代不会使用人工智能的老师。它的武器就是AI,AI甚至会 让整个教培行业产生变革。希望在未来3年之后,AI、包括悉 之可以帮助到每一个教培机构,使其真正地享受到AI的技术,纷纷在未来拥抱AI赋能下的教育场景。

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