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1986年11月30日,全国第 一个舆论研究机构成立

原创决胜网决胜网2017-11-30 00:002419

1986年11月30日,我国第 一个专门的舆论研究机构——中国人 民大学舆论研究所在北京建立。


随着我国经济、政治、社会和 文化等各项改革向纵深推进,舆论研 究日益引起社会科学工作者的重视。该所将 开展经常性的舆论调查,系统了 解社会成员对经济、政治改 革的态度和意见,并为政府部门、新闻单位、社会团 体和企业提供服务,承接各种专项调查。同时,该所还 将开展舆论学的理论研究和教学。



中国人 民大学舆论研究所所长由甘惜分教授担任。


社会科学与网络舆情


政治学 主要研究网络舆情与民主的发展以及与公共政策的联系,还有网 络民意与选举的关系和直接民主的可行性。


社会学 主要研究网络舆情形成的社会背景、社会分层、过程、变迁、趋势和原因,网络舆 情对人格的影响,公共情绪的控制,网络舆情与公共政策、法律制 定和法院裁决的关系,以及通 过网络舆情预测社会运动等等。


传播学 主要研究网络舆论导向的策略和传播途径。



网络舆 情监测的相关关键技术


近几年,我国着 力于利用技术手段实现对海量的网络舆情信息进行深度挖掘与分析,以快速 汇总成舆情信息,从而代 替人工阅读和分析网络舆情信息的繁复工作。网络舆 情相关的关键性技术归结为:单体化 技术与系统化技术两类,现逐一论述。


网络舆 情相关的单体化技术主要包含以下四个:


(1) 网络舆 情采集与提取技术:网络舆 情主要通过新闻、论坛/BBS、博客、即时通 信软件等渠道形成和传播,这些通 道的承载体主要为动态网页,它们承 载着松散的结构化信息,使得舆 情信息的有效抽取很有难度。梅雪等人(2007)通过全 自动生成网页信息抽取Wrapper的方法 在一定程度上实现了动态网页数据的抽取与集成,具有一 定的处理准确率以及抽取效率。


(2) 网络舆 情话题发现与追踪技术:网民讨论的话题繁多,涵盖社会方方面面,如何从 海量信息中找到热点、敏感话题,并对其 趋势变化进行追踪成为研究热点。早期的Allan James、J. Allan、G.Hulten、Qiaozhu Mei等人的 研究思路是基于文本聚类,即文本 的关键词作为文本的特征。这种方 法虽然能将一个大类话题下的文本进行聚合,但没有 保证话题的可读性与准确性。段建国等人(2007)在此思 路的基础上进行改进,实现了 话题发现与追踪:即将文 本聚类问题转换为话题特征聚类问题,并依据 事件对语言文本信息流进行重新组织与利用。


(3) 网络舆 情倾向性分析技术:通过倾 向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。比如新浪网的“新闻心情排行”将用户 阅读新闻评论时的心情划分为如图2-1所示的八个层次。对舆情 文本进行倾向性分析,实际上 就是试图用计算机实现根据文本的内容提炼出文本作者的情感方向的目标。唐慧丰、徐琳宏、李艳玲等人(2007)致力于 网络舆情文本的倾向性分析技术:通过判 断网络环境下倾向性特征词的特点和类型,并进行 语气极性判别和标注,从而构 建一个面向互联网的倾向性语气词典,建设一 定规模的标准数据集,为中文 倾向性分析的深入研究提供支持。

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